Yeni araç mimarileri yenileme pazarını değiştiriyor
Otomotiv yenileme pazarında yapay zeka destekli ürün zekası
Yapay zeka tabanlı ürün zekası ve dijital ikizler gibi modern çözümler daha verimli çalışma yöntemleri sağlar ve atölyeler ve parça toptancıları için açık rekabet avantajları sunar – yeni teknolojiler süreçleri hızlandırır, hata kaynaklarını en aza indirir ve verileri kullanışlı hale getirir.
Günümüzün araçları karmaşık mekanik, elektronik ve yazılım sistemlerinin etkileşiminden oluşmaktadır. Geleneksel arıza tespit cihazları sınırlarına ulaşıyor. Dijital çözümler buna bir çare sunuyor. Artan çeşitlilik ve atölye operasyonlarındaki kısıtlı zaman dilimleri, ağa bağlı, akıllı ve ölçeklenebilir araçlar gerektirmektedir.
Örnek: Spread platformu, çeşitli kaynaklardan gelen ürün verilerini entegre eder, semantik olarak yapılandırır ve gerektiği gibi kullanılabilir hale getirir. Bu, teşhis, onarım ve parça tanımlamayı çok daha kolay hale getirir.
Ürün istihbaratı: yapılandırılmış veri anahtardır
Modern atölye süreçleri, verilere erişimden daha fazlasını gerektirir. Bunların kalitesi ve yapısı çok önemlidir. Ürün İstihbaratı, çok çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri bir araya getirir ve yorumlar:
- Teşhis sistemleri
- CAD modelleri
- Onarım kılavuzları
- Sensör ve telemetri verileri
Hedef: sadece tek tek bileşenleri tanımakla kalmayan, aynı zamanda bunların etkileşimlerini de anlayan işlevsel bir dijital ikiz.
Dijital ikizler: daha hızlı arıza teşhisi, daha düşük risk
Spread platformu, dijital ikizlerin günlük atölye uygulamalarını nasıl dönüştürdüğünü gösteriyor. Dağıtılmış veriler, neden-sonuç ilişkilerini gösteren akıllı bir araç modelinde birleşiyor.
Satış sonrası pazar için somut avantajlar:
- 80’e kadar daha hızlı sorun giderme
- Daha az geri dönüş sayesinde daha düşük maliyetler
- Doğrudan araç üzerinde bağlama duyarlı destek
Pratik örnek: Bir tamirci, bir araç kamerası hakkında soru sormak için sesli bir komut kullanır. Yapay zeka talebi tanır, ilgili veri kaynaklarını arar ve gerçek zamanlı olarak – istenen dilde – eylem için görsel öneriler sunar.
Yapay zekanın faydaları için temel olarak veri yapısı
Yapay zeka destekli sistemlerin başarısını veri kalitesi belirler. Yapılandırılmamış ham veriler çok az katma değer sağlar. Spread, DTC, ECU veya yazılım konteyneri gibi terimleri tanıyan ve doğru şekilde yorumlayan semantik bir veri mimarisi kullanır.
- Atölyeler ve toptancılar için avantajlar:
- Sistem sınırları arasında standartlaştırılmış veri yapısı
- İlgili bilgilere doğrudan erişim
- Medya kesintilerinin ve iş tekrarlarının azaltılması
Platform esnekliğini korumakta ve yeni araç modellerine ve teknoloji standartlarına dinamik olarak uyum sağlamaktadır.
İnsanlar ve teknoloji: bir başarı faktörü olarak pratik uygunluk
Yüksek derecede otomasyona rağmen, insan unsuru önemini korumaktadır. Başarılı bir yapay zeka entegrasyonu ancak kullanıcı dostu çözümlerle mümkündür.
Uygulama için önemli faktörler:
- Sezgisel kullanıcı arayüzleri
- Pratik kullanım örnekleri
- Ekip içinde eğitim ve kabul terfisi
Özellikle küçük ve orta ölçekli şirketler modüler bir yaklaşımdan faydalanmaktadır. Seçici pilot projeler yerine uzun vadeli ölçeklenebilirliğe odaklanılmalıdır.
Sonuç: Ağa bağlı zeka ile geleceğe hazırlanma. Yapay zeka tabanlı ürün zekası artık bir vizyon değil, satış sonrası pazarında çoktan bir gerçeklik. Spread gibi platformlar, daha hızlı teşhis süreçlerinden hassas hata önlemeye kadar gerçek katma değer yaratıyor. Yapılandırılmış veri modellerine ve yapay zeka uygulamalarına erken aşamada yatırım yapan şirketler açık bir rekabet avantajı elde ediyor. Çünkü araçlar ne kadar karmaşık olursa, ilgili bilgiye anında erişim de o kadar önemli hale gelir – sistemler arasında, birden fazla dilde ve her zaman kullanılabilir.
